信任背书
值得信赖的 技术伙伴
众多企业和开发者选择我们的 API 服务
100万+
处理图片数
500+
企业客户
99.9%
服务可用率
<500ms
平均响应
服务客户类型
照相馆连锁
互联网公司
电商平台
教育机构
政府机构
金融机构
"API 集成非常简单,文档清晰完整。抠图效果超出预期,发丝细节保留得很好,客户满意度大幅提升。"
张
张经理
某照相馆技术负责人
核心优势
为什么选择我们?
基于自研 AI 分割算法,为企业和开发者提供高稳定、高精度的图像处理服务
自研 AI 算法
采用深度学习人像分割网络,专注于人像抠图,发丝级边缘精度
Gateway 安全接入
API Key + 时间戳 + HMAC 签名,防泄露、防盗用,保障账户安全
高效处理
响应时间取决于图片大小,常规图片 1-3 秒内完成处理
发丝级精度
精细边缘识别,发丝、婚纱、透明物体均能精准分割
多语言 SDK
Python / JavaScript / Go / Java 等主流语言接入示例,3 行代码搞定
专注人像分割
证件照制作、人像抠图、换底色裁剪,发丝级边缘处理
开发者接入
多语言 快速接入
按文档生成签名头后调用 Gateway 接口,以下为请求地址与字段示意
POST/api/v1/segment/portrait抠图
POST/api/v1/segment/background换底
POST/api/v1/photo/id-photo证件照
Python 示例 · https://idphoto.huipai.vip
import requests, time, hmac, hashlib, json
# 1. 在控制台创建 API Key 并获取 Secret Key
API_KEY = "your_api_key_here"
SECRET_KEY = "your_secret_key_here"
# 2. 生成签名头
timestamp = str(int(time.time()))
body = "" # GET 请求 body 为空
sign_str = f"POST\n/api/v1/segment/portrait\n{timestamp}\n{hashlib.sha256(body.encode()).hexdigest()}"
signature = hmac.new(SECRET_KEY.encode(), sign_str.encode(), hashlib.sha256).hexdigest()
# 3. 发起请求
url = "https://idphoto.huipai.vip/api/v1/segment/portrait"
headers = {
"X-Api-Key": API_KEY,
"X-Timestamp": timestamp,
"X-Signature": signature,
}
files = {"image": open("photo.jpg", "rb")}
resp = requests.post(url, files=files, headers=headers)
print(resp.json())
