最美证件照API
稳定可靠性价比高接入简单专用精度

证件照专用 AI 抠图
发丝级精度

基于深度学习的智能人像分割引擎,专注于证件照场景。精准识别发丝边缘,一键输出透明背景或自定义底色。

无需注册,即可体验效果

100万+
处理图片数
500+
企业客户
99.9%
服务可用率
<500ms
平均响应
智能抠图(透明背景)
智能抠图(透明背景)

自动识别并分离人像,输出高质量透明 PNG

用户评价

深受客户 信赖

众多企业和开发者选择我们的 API 服务

发丝级精度,不满意不扣费

服务客户类型

照相馆连锁
互联网公司
电商平台
教育机构
政府机构
金融机构

API 集成非常简单,文档清晰完整。抠图效果超出预期,发丝细节保留得很好,客户满意度大幅提升。

张经理

某照相馆技术负责人

核心能力

三大产品,全场景覆盖

从智能抠图到证件照制作,基于同一 AI 分割引擎,覆盖 B 端与 C 端核心场景

智能人像抠图

专注于人像分割场景,发丝级边缘处理,AI 自动识别人像主体,输出透明 PNG 或自定义背景图。

  • 发丝级精度
  • 透明通道输出
  • 批量处理支持

证件照制作

支持多种证件规格,一键换底色、高清美颜。自动识别人脸并裁剪,满足报名考试、办证等全场景需求。

  • 700+ 证件规格
  • 蓝 / 白 / 红底
  • 排版打印支持

API 接入

通过 Gateway 服务接入,支持多语言 SDK。签名鉴权、毫秒级响应,为你的应用赋能。

  • API Key + 签名鉴权
  • 多语言 SDK 示例
  • 99.9% 可用率

核心优势

为什么选择我们?

基于自研 AI 分割算法,为企业和开发者提供高稳定、高精度的图像处理服务

证件照专用精度

边缘精度 98%+,发丝、婚纱、透明物体均能精准分割

接入成本低

平均接入 <30 分钟,3 行代码完成接入,多语言 SDK

性价比高

单次最低 0.05 元,同等质量下价格更有优势

稳定可靠

99.9% 可用率,平均响应 <500ms,7x24 小时服务

开发者接入

多语言 快速接入

按文档生成签名头后调用 Gateway 接口,以下为请求地址与字段示意

POST/api/v1/segment/portrait抠图
POST/api/v1/segment/background换底
POST/api/v1/photo/id-photo证件照
Python 示例 · https://idphoto.huipai.vip
import requests, time, hmac, hashlib, secrets

# 1. 在控制台创建 API Key 并获取 Secret Key
API_KEY = "your_api_key_here"
SECRET_KEY = "your_secret_key_here"

# 2. 生成签名头
timestamp = str(int(time.time()))
nonce = secrets.token_hex(16)
image_bytes = open("photo.jpg", "rb").read()
# 只把这次请求实际发送的字段放进 fields;如果你省略默认参数,就不要在签名里补上。
fields = {
    "image": hashlib.sha256(image_bytes).hexdigest(),
    "quality": "portrait",
}
canonical_body = "\n".join(
    f"{key}={fields[key]}" for key in sorted(fields)
)
content_sha256 = hashlib.sha256(canonical_body.encode()).hexdigest()
sign_str = f"POST\n/api/v1/segment/portrait\n{timestamp}\n{nonce}\n{content_sha256}"
signature = hmac.new(SECRET_KEY.encode(), sign_str.encode(), hashlib.sha256).hexdigest()

# 3. 发起请求
url = "https://idphoto.huipai.vip/api/v1/segment/portrait"
headers = {
    "X-Sign-Version": "v2",
    "X-Api-Key": API_KEY,
    "X-Timestamp": timestamp,
    "X-Nonce": nonce,
    "X-Content-SHA256": content_sha256,
    "X-Signature": signature,
}
files = {"image": open("photo.jpg", "rb")}
data = {"quality": "portrait"}
resp = requests.post(url, files=files, data=data, headers=headers)
print(resp.json())